더움바다의 일상

Javascript에는 키-값으로 데이터를 저장하는 방식이 두가지가 있다. 바로 Map과 Object인데 오늘은 이 두가지에 대해 소개해보고자 한다. 우선 Object는 매우 대중적인 방식이다. Map보다 가볍고 사용하기도 쉬워 아마 많은 사람이 사용하리라 생각된다. Object는 구조가 단순한 대신 직속의 key-value들을 마음대로 뒤섞을수 있기 때문에 사용할때 주의가 많이 필요하다. // a object에 b key값에 1이라는 value를 할당 const a = { b: 1 } console.log(a['b']) // 1 console.log(a.b) // 1 // a를 const로 선언했기에 a에 새로운 값을 재할당하는것은 불가능하다. // a에 새로운 값을 할당하는것은 불가능하지만 a의 키에..

Javascript에서 Falsy값이란 명확하게 boolean의 false값이 아니지만 false값으로 취급받는 값들을 의미한다. NaN == false // false if (NaN) { console.log('NaN은 참값입니다') } else { console.log('NaN은 Falsy값입니다') } // 결과 // NaN은 Falsy값입니다 null == false // false if (null) { console.log('Null은 참값입니다') } else { console.log('Null은 Falsy값입니다' } // 결과 // Null은 Falsy값입니다. undefined == false // false if (undefined) { console.log('undefined는 참값입..

오늘은 함수의 극값 구하는 두번째 방법인 2계 도함수에 대해 알아보겠습니다 함수를 미분하면 도함수가 되듯이 도함수도 함수이기 때문에 미분할수 있습니다. 미분 공식이랑 똑같다고 생각하시면 됩니다. [미적분] 미분공식 [미적분] 미분공식 이 글에서는 미분 공식의 기초를 살펴보고, 기본 공식부터 삼각함수의 미분 공식까지 알아보겠습니다. 기본 미분 공식: 미분의 정의에 따라, 함수 f(x)의 도함수를 f'(x) 또는 df/dx로 표기합니다. web-story.tistory.com 도함수를 f'(x)로 나타내듯이 2계 도함수는 f''(x)로 나타냅니다. 이 2계 도함수로 함수의 극값과 곡선의 변화를 알아낼수 있습니다. 판별 방법 f'(x) = 0이고 f''(x) < 0일 경우(2계 도함수의 값이 음수일 경우) ..

정규분포 (Normal Distribution)정규분포는 연속 확률분포의 하나로, 종 모양의 대칭적인 곡선 형태를 가집니다. 이는 데이터가 평균을 중심으로 대칭적으로 분포하며, 평균으로부터 멀어질수록 데이터의 빈도가 낮아지는 특성을 가지고 있습니다.  정규분포의 확률 밀도 함수(PDF)는 다음과 같이 주어집니다. $ f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma^2}} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} $ $ \mu $는 정규분포의 평균(기댓값)입니다.$ \sigma^2 $는 정규분포의 분산입니다.$ \sigma $는 정규분포의 표준편차입니다. 기댓값기댓값 $E(X)$는 확률변수 $X$의 평균값으로, 확률 밀도 함수$f(x)$를 사용하여 다음과 같이 정의됩니다. $..

베르누이분포 (Bernoulli Distribution)베르누이분포는 하나의 시행에서 두 가지 가능한 결과(성공 또는 실패)를 가지는 이산 확률분포입니다.성공의 확률을 $p$라고 하면, 실패의 확률은 $ 1−p $입니다.베르누이분포에서 확률변수 $X$는 성공(1) 또는 실패(0)를 나타냅니다.확률 질량 함수(PMF)는 다음과 같이 주어집니다. $ P(X = x) = \begin{cases} p & \text{if } x = 1 \\ 1-p & \text{if } x = 0 \end{cases} $​여기서 $p$는 성공의 확률이고, $1-p$는 실패의 확률입니다. 기댓값베르누이분포에서 확률변수 $X$는 0 또는 1의 값을 가질 수 있습니다. 그러므로 기댓값은 다음과 같이 정의됩니다. $ E(X) = \su..