[R] 데이터 프레임을 다루는 함수

Dev/R

[R] 데이터 프레임을 다루는 함수

더움바다 2023. 12. 26. 15:48

이번 글에서는 데이터 프레임을 다루는 함수들에 대해 살펴보겠습니다.

우선 데이터 프레임은 지난 글에서 간단히 소개를 해드렸는데요.

[R] 데이터 프레임

간단히 설명을 다시 해드리자면 2차원 공간의 행렬이라 생각해주시면 될것 같습니다.

https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%96%89%EB%A0%AC

자 그럼 오늘의 주제인 데이터 프레임을 다루는 함수에 대해 소개를 시작하도록 하겠습니다.

첫번째로는 subset이라는 함수인데요.

이 함수는 어떤 데이터 프레임에서 조건에 맞는 데이터만을 추출해낼수 있습니다.

# x	
# object to be subsetted.
# 원본 데이터 오브젝트입니다.

# subset	
# logical expression indicating elements or rows to keep: 
# missing values are taken as false.
# 조건에 맞는 데이터들을 추출할때 사용할 조건입니다.

# select	
# expression, indicating columns to select from a data frame.
# 조건에 맞는 데이터들을 추출했을때 갖고 올 열들만 특별히 지정해주고 싶을때 사용합니다.

# drop	
# passed on to [ indexing operator.
# 이건 뭔지 잘 모르겠네요..

subset(x, subset, select, drop = FALSE)

이렇게만 보시면 이해가 잘 안가실테니 예시를 간단히 보여드리겠습니다.

예시에서 사용할 데이터는 R에서 기본적으로 제공하는 mtcars라는 데이터프레임인데요.

다음과 같은 구성으로 이루어져 있습니다.

https://cran.r-project.org/web/packages/explore/vignettes/explore_mtcars.html

여기서 Transmission이 automatic인 데이터들만 뽑기

(head함수는 출력결과를 상단의 몇개만 출력하게 해주는 함수입니다.)

8실린더이고 300마력 이상인 데이터들만 추출

100마력 이하이거나 300마력 이상인 데이터만 추출

다음은 apply라는 함수인데요.

이 함수는 어떠한 데이터에 어떤 함수를 일괄적으로 적용시켜주는 함수입니다.

(주의할점: 이 함수는 데이터에 어떤 함수를 일괄적으로 적용시켜주다 보니 어떤 함수가 데이터 자료형을 모두 다룰수 있는지를 알아야 합니다. 예를 들어 iris 데이터셋의 경우 species라는 변수가 Factor형인데, apply(iris, MARGIN=2, FUN=mean)을 실행시킬 경우 에러가 발생하게 됩니다)

# X	
# an array, including a matrix.
# 기본적으로는 배열(벡터)을 의미하지만 Matrix형태의 데이터도 가능합니다.

# MARGIN	
# a vector giving the subscripts which the function will be applied over. 
# E.g., for a matrix 1 indicates rows, 2 indicates columns, 
# c(1, 2) indicates rows and columns. Where X has named dimnames, 
# it can be a character vector selecting dimension names.
# 함수를 적용할 방향입니다.
# 1을 넣으면 행 방향으로 함수를 적용하고, 2를 넣으면 열 방향으로 함수를 적용합니다.
# c(1,2)는 어떻게 적용되는건지 잘 모르겠네요..

# FUN	
# the function to be applied: see ‘Details’. 
# In the case of functions like +, %*%, etc., 
# the function name must be backquoted or quoted.
# 적용할 함수입니다.
# 보통은 sum, mean과 같이 함수 이름을 그대로 넣으면 적용할수 있습니다.

# ...	
# optional arguments to FUN.
# 위에서 FUN인자의 값으로 넣은 함수의 인자들을 넣는 구간입니다.
# 특별히 추가할 인자가 없다면 넣지 않아도 됩니다.

# simplify	
# a logical indicating whether results should be simplified if possible.
# 구체적으로 어떤 상황에 적용되는건진 모르겠지만 가능하면 결과를 단순화해주는 인자라고 하는군요.

apply(X, MARGIN, FUN, ..., simplify = TRUE)

이 함수도 예시를 좀 보여드리겠습니다.

행방향으로 더하기 적용